Cyber PSG
Cyber PSG ist ein Software-Framework mit halbautomatischer Biosignalklassifizierung, das für die Analyse von Schlafdaten optimiert ist. Das System ist unabhängig vom Hardwaretyp und ermöglicht die Implementierung von Schnittstellen für den Empfang unterschiedlicher Signale aus verschiedenen Gerätetypen.
Aus den Eingangssignalen werden mit hochentwickelten Methoden die notwendigen Merkmale (Feature Extraction) extrahiert, die für die automatische Klassifizierung der einzelnen Segmente der Aufzeichnung in einen hierarchisch geordneten Clusterbaum unerlässlich sind. Danach führt das System die Klassifizierung der erfassten Daten in eine Baumstruktur von hierarchisch angeordneten Klassen (Clustern) durch und bietet dem Experten die für die Bewertung empfohlenen Schlüsselelemente des Datensatzes an.
Das System ermöglicht die Kombination der manuellen Klassifizierung der Aufzeichnung durch einen Experten mit einem hohen Automatisierungsgrad, der auf der Auswertung der Ähnlichkeit von Signalen basiert, die durch hierarchisches Clustering realisiert wird.
Der Vorteil des entwickelten Ansatzes ist vor allem:
- die deutliche Beschleunigung der Klassifizierung der PSG Aufzeichnung bei Wahrung der vollständigen Kontrolle des Experten über den Klassifizierungsprozess
- die Erhöhung der Objektivität der Bewertung der Aufzeichnung im Vergleich zur rein manuellen Klassifizierung
- die Erhöhung der Klassifizierungsgenauigkeit (im Vergleich zu vollautomatischen Klassifikatoren)
- die Benutzungsmöglichkeit unabhängig von der Messart (nach Optimalisierung des Systems für den gegebenen Aufgabentyp) oder der verwendeten Hardware (das System ist nicht an einen konkreten Gerätehersteller gebunden)
Automatische vs. halbautomatische Datenklassifizierung
Bei der vollautomatischen Klassifizierung gibt es eine relativ niedrige Zuverlässigkeit, die durch eine Reihe von Faktoren gegeben ist (hohes Maß der individuellen Variabilität der Biosignale, Abhängigkeit des Klassifikatoren von der Durchführung der Aufzeichnung unter genau definierten Bedingungen, also der Elektrodenanordnung, Einstellung der HW-Filter usw.).
Zweck des Systems Cyber PSG ist, die Vorteile des gewählten Ansatzes der halbautomatischen rekursiven Klassifizierung in einer modernen Software-Architektur zu präsentieren, die sowohl für die Realisierung einer eigenständigen Klientenanwendung als auch für die Einarbeitung in der Form einer Bibliothek in existierende Systeme zur Biosignalanalyse geeignet ist.
CyberPSG wurde von den Experten der Firma CertiCon auf der Grundlage einer gemeinsamen Forschung an der TU in Prag entwickelt.
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